Yapay zekayı işin içine koyuyoruz.
Otomasyondan agent mimarisine, veri zekasından etik sınırlara — kurumsal yapay zekayı, çalışan modellere dönüştürüyoruz.
Hızlı kararlar için net çıktılar.
Manuel adımı kaldır. Akan süreçler.
Süreç tasarımı
Konuşan değil, karar veren.
Agent mimarisi
Belgeyi okuyan, veriyi anlamlandıran.
RAG ve OCR
Sınırlar kod öncesi.
Uyum tasarımı
Zaman, hata, maliyet — üçü birden.
Karşılaştırma
Veri, model, maliyet — net cevaplar.
SSS
Katmanlı bir AI altyapısı.
Tek tıkla görünür.
Veri katmanı, model katmanı, agent katmanı ve gözlem — her bir katman bağımsız değiştirilebilir, birbirini bilir.
Belge ingest, OCR, vektör indeks — şirket verisi.
Süreçleri otomatikleştirmek değil;
yeniden tasarlamak.
Manuel adımları ortadan kaldıran, sistemler arası akan ve insan onayını doğru yerde tutan otomasyonlar tasarlıyoruz. Süreç haritasından canlı izlenebilirliğe kadar.
- 01Workflow keşfi ve süreç haritası
- 02Sistemler arası entegrasyon (ERP, CRM, e-posta, dosya)
- 03İnsan-onay ve istisna yönetimi
- 04İzlenebilirlik ve denetim kayıtları
Modeli kuran değil; süreci kuran.
Bir model çağırıp bırakmıyoruz. Veri katmanından operasyonel gözlem panellerine kadar bütün altyapıyı birlikte kuruyoruz.
Konuşan değil,
karar veren agent'lar.
Görevleri bölen, araçları çağıran, sonuçları doğrulayan ve gerektiğinde devreden insanı haberdar eden agent mimarileri kuruyoruz. Tool calling, bağlam yönetimi ve operasyonel gözlem standart.
- 01Çok-adımlı planlama ve tool calling
- 02Bağlam yönetimi ve uzun-vadeli hafıza
- 03Güvenli araç entegrasyonları (RBAC, audit)
- 04Operasyonel gözlem ve performans takibi
Belgeleri okuyan, veriyi
anlamlandıran sistemler.
RAG mimarisi, OCR + yapılandırılmış çıkarım ve şirket veri kaynaklarına bağlanan soru-cevap arayüzleri. Her cümle kaynak belgeye geri bağlı.
- 01Belge ingest pipeline'ı (PDF, Word, taranmış)
- 02Vektör indeks + hibrit arama
- 03Kaynaklı yanıt ve alıntı zinciri
- 04Erişim politikaları ve yetki bazlı görünürlük
Teknik yaklaşım — daha fazla
Chunking stratejisini içerik tipine göre seçiyoruz: yapılandırılmış raporlar için semantic chunk, sözleşme metinleri için clause-aware bölümleme. Embedding modeli Türkçe ağırlıklı projelerde çok-dilli modellerle, finansal/teknik metinlerde domain-spesifik modellerle değişiyor.
Modeli kuran değil; operasyonu kuran ekip.
Demo değil, üretim ortamı. Veri akışı, gözlem, hata yönetimi ve maliyet kontrolü ilk günden itibaren panele bağlı çalışıyor.
- Canlı gözlem panelleri — token, gecikme, hata oranı görünür
- Otomatik geri çekilme (fallback) ve insan onayı eşikleri
- Bütçe alarmları + maliyet/kullanım raporları, takım bazlı
Sınırları kod öncesi
çekiyoruz.
Veri minimizasyonu, anonimleştirme, kullanıcı onayı ve modelin nereye dokunmaması gerektiği — projeyi başlatırken konuşulan konular. Açıklanabilirlik standart, log politikası yazılı.
- 01KVKK uyumlu veri akış tasarımı
- 02PII tespiti ve maskleme
- 03Model log'larında saklama politikası
- 04Açıklanabilirlik ve kullanıcı itirazı
Aynı işi, farklı şekilde yapmak.
Süreci AI'a havale etmiyoruz; süreci AI ile birlikte yeniden tasarlıyoruz. Aşağıdaki tablo, tipik bir kurumsal proje için tipik bir tabloya yakındır.
Veri, model, maliyet —
net cevaplar.